Introduzione alla normativa europea sulla protezione dei dati personali: panoramica sul GDPR con analisi di scopo e ambito di applicazione; principi fondamentali del trattamento dei dati; soggetti coinvolti e loro responsabilità; criteri di liceità del trattamento; approfondimento su dati biometrici e riconoscimento facciale; sessione di domande e risposte.
Profilazione e processi decisionali automatizzati: definizione e impatto sulla privacy; limiti e obblighi dell’articolo 22 del GDPR; trasparenza e diritto di spiegazione; principio di neutralità tecnologica e bilanciamento tra protezione dei dati ed efficacia dell’AI.
AI e protezione dei dati personali: definizione e funzionamento dell’Intelligenza Artificiale; interazione tra AI e dati personali; analisi dei rischi derivanti dall’uso dell’AI; introduzione all’AI Act con focus su ambito di applicazione, classificazione dei livelli di rischio, requisiti di conformità, marcatura CE, ruolo degli organismi notificati e delle autorità di controllo; responsabilità giuridica per danni causati dall’AI; sessione di domande e risposte.
Applicazione dell’AI in settori specifici e prospettive future: analisi del caso Garante italiano vs ChatGPT e implicazioni per l’utilizzo dei modelli linguistici di grandi dimensioni; AI nella giustizia predittiva e implicazioni nel settore legale; impatto dell’AI sulla protezione dei dati personali di dipendenti e clienti in ambito aziendale; AI e controllo dei lavoratori; considerazioni etiche sul trattamento dei dati personali tramite AI; linee guida e buone pratiche per l’adozione dell’AI Act nei vari settori; scenari futuri della regolamentazione dell’AI in Europa.