Introduzione all’AI e ai modelli di linguaggio: principi di funzionamento delle AI generative; panoramica su GPT, LLM e altre tecnologie di elaborazione del linguaggio.
Fondamenti del Prompt Engineering: definizione e struttura di un prompt efficace; tecniche per migliorare la qualità delle risposte; errori comuni e strategie di ottimizzazione.
Applicazioni del Prompt Engineering nelle PMI: utilizzo dell’AI per la creazione automatizzata di testi, email e documenti aziendali; supporto all’analisi dei dati e generazione di insight strategici; assistenza virtuale e automazione delle risposte ai clienti.
Ottimizzazione dei processi aziendali con AI: AI per il marketing e la gestione social media; applicazione del Prompt Engineering nell’automazione della customer care; strumenti AI per l’efficienza operativa e il supporto decisionale.
Aspetti etici e best practice: sicurezza e affidabilità nell’uso dell’AI; gestione dei dati e conformità normativa; limiti e responsabilità nell’implementazione dell’AI nelle PMI.
Laboratorio pratico: esercitazioni su prompt engineering per casi aziendali reali; ottimizzazione di prompt per specifiche esigenze di business; analisi di case study e implementazione di strategie AI-driven nelle PMI.