Il corso fornisce una panoramica pratica sull’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nel servizio clienti, con particolare attenzione all’implementazione e alla gestione di chatbot e assistenti virtuali. I partecipanti acquisiranno competenze per comprendere il ruolo dell’AI nel customer service e il suo impatto sulla relazione con i clienti; progettare e configurare chatbot per l’automazione delle interazioni; integrare assistenti virtuali nei canali digitali aziendali; migliorare l’esperienza utente attraverso la personalizzazione e l’analisi del sentiment; sfruttare l’AI per automatizzare processi di risposta, gestione delle richieste e assistenza post-vendita; garantire conformità normativa e rispetto delle best practice etiche nell’uso di AI per il customer service; ottimizzare le performance del servizio clienti attraverso l’analisi dei dati e il miglioramento continuo.
Introduzione all’AI nel customer service: evoluzione dell’assistenza clienti con AI; vantaggi e limiti dei chatbot e assistenti virtuali.
Progettazione e sviluppo di chatbot: tipologie di chatbot e applicazioni; creazione di chatbot con e senza codice; progettazione di flussi conversazionali efficaci.
AI e Natural Language Processing (NLP): tecniche di elaborazione del linguaggio naturale; comprensione delle intenzioni e generazione delle risposte; training e miglioramento continuo dei modelli AI.
Integrazione e automazione dei chatbot: connessione con CRM, ERP e piattaforme aziendali; gestione multicanale su siti web, social media e app di messaggistica; automazione di processi di assistenza e vendita.
Personalizzazione dell’esperienza utente: raccolta e analisi dei dati delle conversazioni; utilizzo dell’AI per migliorare il customer journey; tecniche di sentiment analysis e feedback analysis.
Aspetti etici e normativi: conformità GDPR e protezione dei dati; best practice per chatbot etici e trasparenti; gestione dei bias e delle problematiche legate all’AI conversazionale.
Laboratorio pratico: creazione di chatbot per scenari reali; test e ottimizzazione delle risposte AI; analisi di case study di successo e implementazione di strategie AI-driven per il customer service.
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